Нейросети и прочие ИИ

Там всё хуже, люди давно уже заметили, как на том же ютубе под цензуру попадают абсолютно безобидные комментарии. Потому, что на данный момент не существует ни одной нейросети, которая не глючит произвольно на вообще любой задаче.

При этом корпораты из компаний, разрабатывающих большие коммерческие нейросети, зудят в уши политикам из так называемых великих держав, предлагая им разрешить использование нейросетей для критических задач. Те уже радостно кивают - у них загорается желание доказать, что они тоже передовые - обычное инстинктивное желание быть на пике модных трендов. А то, что нейросеть это не ОСРВ весом в 5 мегабайт и нормальный аудит на предмет безопасности невозможен даже для маленьких моделей для самых слабых одноплатных компьютеров просто из принципа работы современных нейросетей - об этом им не говорят.

Поэтому да с этим прогрессом не только скоро интернет и прочие сети станут совсем мёртвые, людей почти не останется, но и единственным безопасным местом как бы не остались далекие острова где только рыба, кокосы, бананы и море, и население 15000 человек со всей инфраструкторой в виде нескольких десятков автобусов, автомобилей и гидросамолетов.

--- добавлено 24 апр 2026, предыдущее сообщение размещено: 24 апр 2026 ---

С тех пор как вместо слов "покупатель" и "клиент" стали использовать слово "потребитель" этих самых потребителей как раз приучали к самому низкопробному контенту.


Качество которого постоянно падало. Достаточно посмотреть, например в музыке что считалось попсой 80-100 лет назад и что сейчас - четыре ноты, два аккорда, максимальный автотюн и если там есть тексты, то они максимально похожи друг на друга. Сплошная копипаста.

Потому, что это контент примерно того же уровня, как и качество инструмента из магазинов уровня фикс прайса и маркетплейсов вроде Temu - одноразовая фигня, которая потом летит в помойку.

Туда же большинство современных фильмов и сериалов, где мало того, что сценарии мусор, так и актёры уже не актёры в прямом смысле слова, они не играют роль, а лениво изображают сами себя.

 

Там уже и сами ролики все зацензуренные, причем музыка тоже.
Мочат со всех флангов, блин.

 

Не в обиду всем и не в защиту ИИ.

Но, мне кажется, не существует человека, который "не глючит произвольно на вообще любой задаче" )).

 

Это да, но в абсолютном большинстве случаев, понять почему и как именно сглючил/может сглючить человек проще, и соответственно подстелить соломки. По крайней мере на текущем этапе развития ИИю

 

Человек так, как нейросети не глючит. Вернее когда у него похожее случается, то это называется шизофрения, или хотя бы шизофазия. Не говоря уже о том, что специалисты как правило не принимают решения пропылесосив интернет и скомпилировав из этого результат используя случайные числа.

 

Я тут попытался сделать песню в стиле Sex Pistols но с электроникой, короче не суть, один чел просто пытался и результат не очень, в общем мне DeepSeek написал текст. А потом я попросил DS перевести текст на русский и он отказался из соображений цензуры

 

@Forgettable, удобно же

 

Even experts are surprised by AI’s latest ‘vibe-mathing’ advance

 

@dSidr, ну если в двух словах, то ИИ предложил нетривиальное решение математической задачи. Неудивительно.

 

Русская статья
Любитель с ChatGPT Pro решил (новую) 60-летнюю математическую задачу Эрдёша

23-летний разработчик решил задачу Эрёша, открытую 60 лет,
с помощью ChatGPT 5.4 Pro за одну попытку.
Время работы модели: 1 час 20 минут.
Модель применила известную, но ранее не использовавшуюся для этой задачи формулу.

Диалог

 

С математикой непонятно, что из открытого будет иметь практическое применение, а что так и останется бесплотным мудрствованием и игрой ума.

 

Попросил ChatGPT написать мод на X-Ray для Minecraft и был послан, потому это "чит", что незаконно и аморально (!). Интересно, а когда ClosedAI закрыто тренирует специальную версию ChatGPT для американской военки, чтобы им проще было людей убивать, это морально или нет? Ах да, это другое, понимать надо. Бесплатный Qwen3.6-Plus, кстати, все сделал лучше и даже расписал, что делать против античитов.))

 

@Forgettable, да это везде такое. И квен тож наверняка напичкан своей "моралью". Или будет напичкан.

 

Навайбкодил скрипт, который составляет цепочки из проксей socks5 и результат размещает на локальном прокси, поддерживает udp и socks5 авторизацию. В принципе, то же самое умеет делать Clash, но не так, как мне было нужно. Попробовал объединить две прокси, первая это Cloudflare Warp в РФ (на локальном прокси через Clash + AWG 2.0), вторая это vps друга в Holland. Результат убил:

• варп: 17.88 MB/s
• впс: 2.802 MB/s
• варп + впс: 17.92 MB/s

Это speedtest от pixeldrain. Первая мысль была, что в третьем случае по факту работает только варп, но нет, все сайты видят ip от vps. То есть несмотря на лишнее звено в цепочке, через которую идет связь, скорость передачи не просто не упала, а еще и выросла. В целом, абсолютно все сайты стали быстрее открываться, на рутрекере почти исчезли ошибки 52Х, еще и пинг упал. Больше не нужно переключать прокси, когда хочешь что-то скачать на быстрой скорости! Не знаю, чем это объяснить, кроме черной магии маршрутизации и связности.

 

Статья на Хабре от 25 мар 2026

Сокращенно

ARC Prize Foundation опубликовала технический отчет о третьей версии бенчмарка ARC-AGI — теста на общий интеллект, созданного Франсуа Шолле, автором фреймворка Keras. В отличие от предыдущих версий, где модели угадывали правила по статичным парам "вход — выход" на цветных сетках, ARC-AGI-3 — это 135 интерактивных пошаговых сред, по сути мини-игр на сетке 64×64. Агент должен сам исследовать среду, понять ее механики и догадаться о цели: никаких инструкций ему не дают.

Бенчмарк измеряет четыре компонента агентного интеллекта: исследование, построение модели мира, самостоятельное целеполагание и планирование. Ключевая метрика — RHAE — считает не просто факт решения, а эффективность в действиях по сравнению с людьми. Формула квадратичная: если человек прошел уровень за 10 действий, а ИИ за 100, модель получает не 10%, а 1%. Каждую среду калибровали на живых людях — 486 участников проходили тестирование в Сан-Франциско трижды в неделю. Среда попадала в бенчмарк, только если минимум двое из десяти тестировщиков проходили ее полностью с первой попытки.

Результаты передовых моделей на полуприватном наборе: Gemini 3.1 Pro Preview — 0,37%, GPT-5.4 (High) — 0,26%, Opus 4.6 (Max) — 0,25%, Grok-4.20 — 0,00%. Люди при этом решают 100% сред, медианное время — 7,4 минуты. Авторы подчеркивают: причина перехода к интерактивному формату — компрометация предыдущих версий. В отчете приводится пример: Gemini 3 в цепочке рассуждений использует правильный маппинг чисел на цвета из ARC-AGI, хотя в промпте об этом ни слова. Это значит, что данные бенчмарка представлены в обучающих выборках моделей.

Вот картинка теста из статьи(хотя как позже выясняется это не всё).



Кстати найдите решение сами!
Это не 4.7мин!))

Ключевое Opus 4.6 (Max) — 0,25%

Ну, а "я Конор и я проверю"!

Вот решение Claude Opus 4.7

Единственное, как то криво сдвинул квадратики, но суть понял)
Ну не знаю, может его уже обучили на этом тесте?


С каждым днём все меньше доверия к информации в Интернете((

И по-моему промт "Вы играете в игру. Ваша цель — выиграть." = Намеренное сбивание ИИ с толку.
И вроде как в отчете другие задачи)

UPD: Вот задача теста ARC-AGI-3 Task #ls20
И это уже из комментариев к статье.
Там кстати не только нужно разобраться в правилах, но и выиграть)

 

Попробовал запустить на своей нищей GTX 1660 Super (6 GB) + 32 GB DDR4:

1. Qwen3.6-27B-Q4_K_M-GGUF (15.6 GB) от Unsloth
2. Qwen3.6-27B-Q5_K_M-GGUF (18.1 GB) от Unsloth
3. Qwen3.6-35B-A3B-Q4_K_M-GGUF (20.6 GB) от AesSedai
4. Qwen3.6-35B-A3B-Q5_K_M-GGUF (24.4 GB) от AesSedai

и могу поделиться следующими наблюдениями:

1. Первые две модели абсолютно не юзабельны, даже с --n-gpu-layers 5 сжирают всю RAM и VRAM и при этом выдают около 2 т/с
2. Следующие две модели очень даже юзабельны, т.к. они Mixture of Experts и из 35 млрд параметров активны будут только 3 млрд
3. Q5_K_M на удивление не склонен лениться, много чего предусматривает и выдает в целом рабочий код на скорости ~8.5 т/с
4. Q4_K_M вмещает +1 слой во vram, что дает +1 т/с, но раза в два тупее Q5, постоянно ноет, ленится и выдает мусорный код

из чего делаю следующие выводы:

1. MoE модели снижают требования к видеокарте в несколько раз, что очень круто (но им по прежнему нужно место в оперативке)
2. Не стоит выбирать квант пониже ради скорости, чтобы не получать помои на выходе, лучше брать максимум, что влазит

Интересно, стоит ли тратить время еще и на свежий аналог от нвидии (Nemotron-Cascade-2-30B-A3B), или это заведомое фуфло?..

Руководствуясь этим выводом, попробовал еще Qwen3.6-35B-A3B-Q6_K от AesSedai, поскольку он тоже влез в мое железо, даже количество слоев в видеопамяти уменьшать не пришлось. Этот квант оказался ровно вдвое трудолюбивее Q5_K_M по количеству токенов в ответе, будучи медленнее его менее чем на 1 т/с. Не вижу смысла им не пользоваться

 

@Forgettable, через что запуск?

 

@Tigoro, ну раз модели gguf, то только через llama.cpp

 

Глянул еще пару 6-бит квантов Qwen3.6-35B-A3B - ожидаемо, самым худшим оказался UD-Q6_K_XL от Unsloth (единственный из всех начал уходить в бесконечные циклы, т.е. вообще не захотел работать), что, в принципе, не удивительно - эти ребята загадили собой весь реддит и хф, раньше всех клепают кванты и постоянно их "улучшают", то есть работают исключительно на количество, а не качество, еще и в каждом комменте облизывают друг друга как какая-то секта или ботоферма, аж противно. Варианты от bartowski и mradermacher работают, не ленятся, но все равно регулярно косячат в критических местах. Самым беспроблемным по итогу так и остался квант от AesSedai, он реально хорош...

Ну и мне удалось сильно поднять скорость генерации (почти до 10 т/с), уменьшив размер контекста до 32768 и ужав k/v кэш до q8_0, что позволило всунуть еще 2 лишних слоя в видеопамять. Там еще и оперативка забивается сначала на 100%, потом на 90%, но тормозов нет.